Média Bayesiana de Modelos

A Média Bayesiana de Modelos (BMA), formalizada como um tutorial por Hoeting, Madigan, Raftery e Volinsky em 1999, aborda a incerteza do modelo por meio da média sobre todas as especificações de modelo plausíveis, em vez de selecionar um único modelo ótimo. Cada modelo candidato recebe uma probabilidade posterior que reflete o quão bem ele se ajusta aos dados, dado um prior, e as previsões ou estimativas de coeficientes são formadas como médias ponderadas em todo o espaço de modelos. Essa abordagem reduz o viés e a excessiva confiança que surgem quando um único modelo selecionado é tratado como o verdadeiro.