Média Bayesiana de Modelos com Erro de Medição

A média bayesiana de modelos com erro de medição (BMA-ME) combina duas ideias probabilísticas: ela calcula a média de previsões entre modelos de regressão concorrentes, ponderados pela probabilidade posterior de cada modelo, ao mesmo tempo em que leva em conta o fato de que um ou mais preditores são observados com erro aleatório, em vez de exatamente. O resultado é uma posterior que propaga tanto a incerteza do modelo quanto o ruído de medição das covariáveis em toda inferência e previsão.