Hypothesis test
Jednoczynnikowa analiza wariancji
Jednoczynnikowa ANOVA to parametryczny test hipotez, który porównuje średnie trzech lub więcej niezależnych grup pod kątem pojedynczej zmiennej ciągłej, aby ustalić, czy przynajmniej jedna średnia grupowa się różni. Opiera się na ramie podziału wariancji wprowadzonej przez Ronalda A. Fishera w 1925 roku.
Przeczytaj pełny opis metody
Tylko dla członków
Zaloguj sięZaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+40 more
Źródła
- Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Edinburgh: Oliver and Boyd. link ↗
- Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed.). SAGE. ISBN: 978-1446249185
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). One-way Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/statistics/one-way-anova
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Niezależny test t dla prób niezależnychStatystyka↔ compare
- Test H Kruskala-WallisaStatystyka↔ compare
- Dwuczynnikowa analiza wariancji (Two-Way ANOVA)Statystyka↔ compare
- Analiza wariancji WelchaStatystyka↔ compare
Cytowana przez
Analiza kowariancji (ANCOVA)Test Bartletta na jednorodność wariancjiBayesowska ANOVABayesowska jednoczynnikowa ANOVAKorekta BonferroniegoProjekt całkowicie zrandomizowany (CRD)Planowa analiza kontrastówStatystyka opisowaProjektowanie i analiza eksperymentów zależności dawka-odpowiedźTest wielokrotnych porównań DunaAnaliza wielkości efektuTest równoważności (TOSTProjekt frakcyjny czynnikowy 2^(k-p)Pełny czynnikowy plan eksperymentuTest post-hoc Games-HowellModelowanie hierarchiczne liniowe (HLM / modelowanie wielopoziomowe)Korekta Holma (Holm-Bonferroni)Test T² HotellingaTest t Studenta dla prób niezależnychNiezależny test t dla prób niezależnychTest Jonckheere-Terpstra dla uporządkowanych alternatywTest H Kruskala-WallisaUkład kwadratu łacińskiego i kwadratu grecko-łacińskiegoTest Levene’a i Browna-Forsythe’a na równość wariancjiWielowymiarowa analiza kowariancji (MANCOVA)Wielowymiarowa analiza wariancji (MANOVA)Mieszana Analiza Wariancji (Mixed ANOVA)Analiza mocy dla modeli wielopoziomowych i modeli z efektami mieszanymiRegresja liniowa wielorakaTest t dla jednej próbyTest t dla prób zależnychPlan przesiewowy Placketta-BurmanaAnaliza mocyAnaliza mocy dla wariancjiZrandomizowany kompletny schemat blokowy (RCBD)Randomizowane badanie kontrolowane (RCT)Jednoczynnikowa ANOVA z powtarzanymi pomiaramiMetodologia Powierzchni Odpowiedzi (RSM)Odporna jednoczynnikowa ANOVATest ScheffégoAnaliza sekwencyjna (grupowy plan sekwencyjny)Test normalności Shapiro-WilkaRegresja liniowa prostaAnaliza mocy oparta na symulacji (Moc Monte Carlo)Projekt z podziałem na działki (Split-Plot Experimental Design)Metoda Taguchiego (Tablice ortogonalne, stosunek sygnału do szumu)Dwuczynnikowa analiza wariancji (Two-Way ANOVA)Test normalnych wyników van der WaerdenaAnaliza wariancji WelchaTest t Welcha (nierówne wariancje)
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →