Hypothesis test

Wielowymiarowa analiza wariancji (MANOVA)

MANOVA jest parametrycznym testem hipotez, który jednocześnie porównuje średnie grupowe w odniesieniu do wielu ciągłych zmiennych zależnych, kontrolując inflację błędu I rodzaju, która wystąpiłaby przy przeprowadzaniu oddzielnych analiz wariancji (ANOVA). Kluczowe wielowymiarowe statystyki testowe — Lambda Wilksa, Ślad Pillai, Ślad Hotellinga-Lawleya i Największe Pierwiastki Roya — zostały opracowane między latami 30. a 50. XX wieku, przy czym Lambda Wilksa została sformalizowana przez Samuela Stanleya Wilksa w 1932 roku.

Zastosuj w StatMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+4 more

Źródła

  1. Tabachnick, B.G. & Fidell, L.S. (2013). Using Multivariate Statistics (6th ed.). Pearson. ISBN: 978-0205849574
  2. Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed.). SAGE. ISBN: 978-1446249185

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 1). Multivariate Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/statistics/manova

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cytowana przez

ScholarGateMANOVA (Multivariate Analysis of Variance). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/statistics/manova · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026