Test t dla prób zależnych
Test t dla prób zależnych jest parametrycznym testem hipotez, który porównuje dwa pomiary wykonane na tych samych osobach — takie jak odczyt przed i po — w celu ustalenia, czy średnia zmiana różni się od zera. Opiera się na rozkładzie t-Studenta, wprowadzonym przez Studenta (W. S. Gosseta) w 1908 roku, i działa na wynikach różnic wewnątrzosobowych, a nie na surowych pomiarach.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+3 more
Źródła
- Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed.). SAGE. ISBN: 978-1446249185
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. DOI: 10.4324/9780203771587 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). Paired Samples t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/statistics/paired-t-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Niezależny test t dla prób niezależnychStatystyka↔ compare
- Jednoczynnikowa analiza wariancjiStatystyka↔ compare
- Jednoczynnikowa ANOVA z powtarzanymi pomiaramiStatystyka↔ compare
- Test Wilcoxona rangowanych znakówStatystyka↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →