Analiza mocy dla wariancji
Analiza mocy dla wariancji (ANOVA) to prospektywna technika statystyczna określająca minimalną wielkość próby potrzebną do wykrycia określonej różnicy między średnimi grup z wybranym prawdopodobieństwem. Sformalizowana przez Jacoba Cohena w jego monografii z 1988 roku, przekłada oczekiwania badacza dotyczące wielkości efektu — wyrażone jako f Cohena — wraz z pożądanym poziomem błędu typu I (alfa) i mocą statystyczną (1 − beta) na konkretną rekomendację wielkości próby dla każdej grupy w przypadku jednoczynnikowych lub czynnikowych planów ANOVA.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). Statistical Power Analysis for Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/statistics/power-analysis-anova
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Niezależny test t dla prób niezależnychStatystyka↔ compare
- Jednoczynnikowa analiza wariancjiStatystyka↔ compare
- Analiza mocy dla regresji wielokrotnejStatystyka↔ compare
- Analiza mocy dla testu tStatystyka↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →