Niezależny test t dla prób niezależnych
Niezależny test t dla prób niezależnych jest parametrycznym testem istotności, który porównuje średnie dwóch niezależnych grup, aby ustalić, czy istotnie się różnią. Opiera się na rozkładzie t wprowadzonej przez Studenta (W. S. Gosseta) w 1908 roku i zakłada, że mierzone wartości są ciągłe, mają przybliżony rozkład normalny i równe wariancje.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
+12 więcej
Źródła
- Student (1908). The probable error of a mean. Biometrika, 6(1), 1–25. DOI: 10.1093/biomet/6.1.1 ↗
- Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed.). SAGE. ISBN: 978-1446249185
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). Independent Samples t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/statistics/independent-t-test
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Test Manna-Whitneya UStatystyka↔ porównaj
- Jednoczynnikowa analiza wariancjiStatystyka↔ porównaj
- Test t dla prób zależnychStatystyka↔ porównaj
- Test t Welcha (nierówne wariancje)Statystyka↔ porównaj
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →