Hypothesis test

Test wielokrotnych porównań Duna

Test Duna jest nieparametryczną procedurą post-hoc wprowadzoną przez Olive Jean Dunn w 1964 roku w celu identyfikacji, które konkretne pary grup różnią się istotnie po tym, jak test Kruskala-Wallisa dał istotny wynik ogólny. Porównuje grupy parami przy użyciu sum rang i stosuje poprawkę na wielokrotne porównania — najczęściej Bonferroniego lub Holma — w celu kontrolowania błędu rodzinnego.

Zastosuj w StatMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Dunn, O.J. (1964). Multiple Comparisons Using Rank Sums. Technometrics, 6(3), 241–252. DOI: 10.1080/00401706.1964.10490181

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 1). Dunn's Multiple Comparison Test. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/statistics/dunn-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cytowana przez

ScholarGateDunn Test (Dunn's Multiple Comparison Test). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/statistics/dunn-test · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026