Projekt frakcyjny czynnikowy 2^(k-p)
Projekt frakcyjny czynnikowy to ekonomiczna strategia eksperymentalna, która bada k czynników, przeprowadzając jedynie starannie wybraną 1/2^p część pełnego eksperymentu czynnikowego 2^k. Sformalizowany przez George’a E. P. Boxa i J. Stuarta Huntera w ich przełomowym artykule z 1961 roku w czasopiśmie Technometrics, wykorzystuje on zasadę rzadkości efektów – że interakcje wyższych rzędów są zazwyczaj zaniedbywalne – do przesiewania wielu czynników przy znacznie mniejszej liczbie przebiegów niż wymagałby pełny eksperyment czynnikowy.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
Źródła
- Box, G.E.P. & Hunter, J.S. (1961). The 2^(k-p) Fractional Factorial Designs. Technometrics, 3(3), 311–351. link ↗
- Montgomery, D.C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119492443
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). 2^(k-p) Fractional Factorial Design. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/experimental-design/fractional-factorial
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Projekt całkowicie zrandomizowany (CRD)Planowanie eksperymentów↔ porównaj
- Układ kwadratu łacińskiego i kwadratu grecko-łacińskiegoPlanowanie eksperymentów↔ porównaj
- Jednoczynnikowa analiza wariancjiStatystyka↔ porównaj
- Metodologia Powierzchni Odpowiedzi (RSM)Planowanie eksperymentów↔ porównaj
- Projekt z podziałem na działki (Split-Plot Experimental Design)Planowanie eksperymentów↔ porównaj
- Metoda Taguchiego (Tablice ortogonalne, stosunek sygnału do szumu)Planowanie eksperymentów↔ porównaj
- Dwuczynnikowa analiza wariancji (Two-Way ANOVA)Statystyka↔ porównaj
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →