Pełny czynnikowy plan eksperymentu
Pełny plan czynnikowy to parametryczna metoda eksperymentalna, w której każda kombinacja poziomów czynników jest testowana jednocześnie, co umożliwia oszacowanie wszystkich efektów głównych i wszystkich efektów interakcji w jednym badaniu. Zakorzeniony w fundamentalnej pracy R. A. Fishera nad planowaniem eksperymentów (1926) i systematycznie rozwijany przez Boxa, Huntera i Huntera (2005) oraz Montgomery'ego (2017), plan w formie 2^k testuje k czynników dwupoziomowych w 2^k przebiegach eksperymentalnych i stanowi punkt odniesienia, względem którego mierzone są wszystkie inne plany czynnikowe.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+11 more
Źródła
- Box, G. E. P., Hunter, J. S., & Hunter, W. G. (2005). Statistics for Experimenters: Design, Innovation, and Discovery (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471718130
- Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119113478
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). Full Factorial Experimental Design (2^k). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/experimental-design/factorial-design
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Projekt frakcyjny czynnikowy 2^(k-p)Planowanie eksperymentów↔ compare
- Jednoczynnikowa analiza wariancjiStatystyka↔ compare
- Metodologia Powierzchni Odpowiedzi (RSM)Planowanie eksperymentów↔ compare
- Metoda Taguchiego (Tablice ortogonalne, stosunek sygnału do szumu)Planowanie eksperymentów↔ compare
- Dwuczynnikowa analiza wariancji (Two-Way ANOVA)Statystyka↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →