Hypothesis test

Korekta Bonferroniego

Korekta Bonferroniego jest konserwatywną, uniwersalnie stosowalną metodą kontroli rodzinnego błędu I rodzaju (FWER) przy przeprowadzaniu wielu jednoczesnych testów hipotez. Oparta na nierówności prawdopodobieństwa Bonferroniego z 1936 r. i sformalizowana dla wielokrotnych porównań przez Olive Jean Dunn w 1961 r., procedura dzieli docelowy poziom istotności α przez liczbę testów m, zapewniając, że prawdopodobieństwo popełnienia nawet jednego fałszywego odrzucenia w całej rodzinie testów nie przekracza α.

Zastosuj w StatMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Bonferroni, C. E. (1936). Teoria statistica delle classi e calcolo delle probabilità. Pubblicazioni del R Istituto Superiore di Scienze Economiche e Commerciali di Firenze, 8, 3–62. link
  2. Dunn, O. J. (1961). Multiple comparisons among means. Journal of the American Statistical Association, 56(293), 52–64. DOI: 10.1080/01621459.1961.10482090
  3. Miller, R. G. (1981). Simultaneous Statistical Inference (2nd ed.). Springer-Verlag. ISBN: 978-1-4613-8124-2

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 3). Bonferroni Family-Wise Error Rate Correction. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/statistics/bonferroni-correction

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cytowana przez

ScholarGateBonferroni Correction (Bonferroni Family-Wise Error Rate Correction). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/statistics/bonferroni-correction · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026