ScholarGate
Asystent
Process / pipelineBioinformatics / omics

Analiza zmienności liczby kopii — wykrywanie i interpretacja CNV

Analiza zmienności liczby kopii (CNV) to genomowy potok przetwarzania danych służący do wykrywania regionów, w których osobniki posiadają mniejszą lub większą liczbę kopii segmentu DNA w porównaniu do genomu referencyjnego. CNV obejmują obszary od kilobaz do megabaz i stanowią główną klasę zmienności strukturalnej, która odgrywa rolę w powstawaniu nowotworów, zaburzeniach neurorozwojowych oraz różnorodności populacyjnej. Potok ten zazwyczaj przetwarza sygnały intensywności z macierzy SNP lub sygnały głębokości odczytu z sekwencjonowania całego genomu, stosuje algorytmy segmentacji, identyfikuje zdarzenia zwiększenia i zmniejszenia liczby kopii, a następnie je anotuje w oparciu o bazy danych genów i danych klinicznych.

Otwórz w MethodMindWkrótceWideoWkrótcePobierz slajdy

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Mapa metod

Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.

+9 więcej

Źródła

  1. Redon, R., Ishikawa, S., Fitch, K. R., et al. (2006). Global variation in copy number in the human genome. Nature, 444(7118), 444–454. DOI: 10.1038/nature05329
  2. Olshen, A. B., Venkatraman, E. S., Lucito, R., & Wigler, M. (2004). Circular binary segmentation for the analysis of array-based DNA copy number data. Biostatistics, 5(4), 557–572. DOI: 10.1093/biostatistics/kxh008

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 3). Copy Number Variation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/bioinformatics/copy-number-variation-analysis

Która metoda?

Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.

Porównaj obok siebie

Cytowana przez

ScholarGateCopy Number Variation Analysis (Copy Number Variation Analysis). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/bioinformatics/copy-number-variation-analysis · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026