Badanie asocjacyjne całego genomu (GWAS)
Badanie asocjacyjne całego genomu (GWAS) systematycznie testuje od setek tysięcy do milionów polimorfizmów pojedynczego nukleotydu (SNP) w całym ludzkim genomie pod kątem statystycznego związku z cechą lub chorobą. Porównując częstości alleli między przypadkami a kontrolami — lub regresując genotypy SNP na ilościowy fenotyp — GWAS identyfikuje loci genomowe zawierające wspólne warianty genetyczne przyczyniające się do złożonych cech. Od swojego debiutu na dużą skalę w 2007 roku, GWAS skatalogował tysiące solidnych powiązań między chorobami a wariantami genetycznymi w przypadku praktycznie każdej powszechnej ludzkiej przypadłości.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
+24 więcej
Źródła
- Wellcome Trust Case Control Consortium. (2007). Genome-wide association study of 14,000 cases of seven common diseases and 3,000 shared controls. Nature, 447(7145), 661–678. link ↗
- Visscher, P. M., Wray, N. R., Zhang, Q., Sklar, P., McCarthy, M. I., Brown, M. A., & Yang, J. (2017). 10 years of GWAS discovery: Biology, function, and translation. American Journal of Human Genetics, 101(1), 5–22. DOI: 10.1016/j.ajhg.2017.06.005 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Genome-Wide Association Study. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/bioinformatics/genome-wide-association-study
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Analiza zmienności liczby kopiiBioinformatyka↔ porównaj
- Badanie asocjacyjne epigenomu (EWAS)Bioinformatyka↔ porównaj
- Analiza eQTLBioinformatyka↔ porównaj
- Analiza wzbogacenia szlakówBioinformatyka↔ porównaj
- Analiza ekspresji różnicowej RNA-seqBioinformatyka↔ porównaj
- WariantyBioinformatyka↔ porównaj
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →