ScholarGate
Asystent
Process / pipelineBioinformatics / omics

Analiza zmienności liczby kopii w szeregach czasowych

Analiza zmienności liczby kopii (CNV) w szeregach czasowych to obliczeniowy potok genomiki, który charakteryzuje zyski i straty chromosomowe w wielu kolejnych próbkach od tego samego osobnika lub guza. Porównując profile liczby kopii w kolejnych punktach czasowych — takich jak diagnoza, środek leczenia, nawrót — rekonstruuje dynamikę klonalną i trajektorie ewolucyjne napędzające niestabilność genomu, umożliwiając badaczom śledzenie, jak subpopulacje rozszerzają się, kurczą lub nabywają nowe aberracje w czasie.

Otwórz w MethodMindWkrótceApply, compare, get guidance
Tools & resources
Pobierz slajdy
Learn & explore
WideoWkrótce

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Mapa metod

Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.

Źródła

  1. Dentro, S. C., et al. (2021). Characterizing genetic intra-tumor heterogeneity across 2,658 human cancer genomes. Cell, 184(8), 2239-2254. link
  2. Zaccaria, S., & Raphael, B. J. (2020). Accurate quantification of copy-number aberrations and whole-genome duplications in multi-sample tumor sequencing data. Nature Communications, 11(1), 4301. link

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Series Copy Number Variation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/bioinformatics/time-series-copy-number-variation-analysis

Która metoda?

Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.

Porównaj obok siebie
ScholarGateTime-series copy number variation analysis (Time-Series Copy Number Variation Analysis). Pobrano 2026-06-17 z https://scholargate.app/pl/bioinformatics/time-series-copy-number-variation-analysis · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026