Agent-basert modellering (ABM) — Simulering av emergent kompleksitet
Agent-basert modellering (ABM) er en beregningsmessig simuleringsmetode, formalisert gjennom arbeidet til Thomas Schelling og Robert Axelrod på 1970- til 1990-tallet, som simulerer atferden til komplekse systemer ved å spesifisere og kjøre autonome agenter — individer, firmaer, celler eller enhver avgrenset enhet — hvis lokale interaksjoner med hverandre og med sitt miljø kollektivt produserer globale mønstre på systemnivå som ikke kunne forutsies ut fra reglene til en enkelt agent alene.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+34 more
Kilder
- Axelrod, R. (1997). The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration. Princeton University Press. DOI: 10.1515/9781400822300 ↗
- Wilensky, U. & Rand, W. (2015). An Introduction to Agent-Based Modeling: Modeling Natural, Social, and Engineered Complex Systems with NetLogo. MIT Press. ISBN: 978-0262731898
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 1). Agent-Based Modeling (ABM). ScholarGate. https://scholargate.app/no/simulation/agent-based-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Diskrete hendelsesbaserte simuleringer (DES)Simulering↔ compare
- Latin Hypercube SamplingSimulering↔ compare
- Markov Chain Monte Carlo (MCMC)Simulering↔ compare
- Monte Carlo-simuleringBeslutningstaking↔ compare
- SystemdynamikkSimulering↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →