ScholarGate
Assistent
Process / pipelineSpatial simulation

CA-Markov Land-Use Change Model

CA-Markov er en hybrid romlig-tidslig modell som projiserer arealbruk og arealdekningsendringer ved å kombinere en Markov-kjede — som forutsier hvor mye av hver klasse som vil endres — med cellulære automater, som bestemmer hvor endringen skjer. Modellen er mye brukt for urban vekst og prognoser for arealdekningsendringer, og svarer både på mengden og lokasjonen av endring, noe ingen av komponentene gjør godt alene.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Clarke, K. C., Hoppen, S., & Gaydos, L. (1997). A self-modifying cellular automaton model of historical urbanization in the San Francisco Bay area. Environment and Planning B, 24(2), 247–261. DOI: 10.1068/b240247
  2. Muller, M. R., & Middleton, J. (1994). A Markov model of land-use change dynamics in the Niagara Region, Ontario, Canada. Landscape Ecology, 9(2), 151–157. DOI: 10.1007/BF00124382

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 2). Cellular Automata-Markov Land-Use Change Model. ScholarGate. https://scholargate.app/no/spatial-analysis/ca-markov

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateCA-Markov (Cellular Automata-Markov Land-Use Change Model). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/spatial-analysis/ca-markov · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026