CA-Markov Land-Use Change Model
CA-Markov er en hybrid romlig-tidslig modell som projiserer arealbruk og arealdekningsendringer ved å kombinere en Markov-kjede — som forutsier hvor mye av hver klasse som vil endres — med cellulære automater, som bestemmer hvor endringen skjer. Modellen er mye brukt for urban vekst og prognoser for arealdekningsendringer, og svarer både på mengden og lokasjonen av endring, noe ingen av komponentene gjør godt alene.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Clarke, K. C., Hoppen, S., & Gaydos, L. (1997). A self-modifying cellular automaton model of historical urbanization in the San Francisco Bay area. Environment and Planning B, 24(2), 247–261. DOI: 10.1068/b240247 ↗
- Muller, M. R., & Middleton, J. (1994). A Markov model of land-use change dynamics in the Niagara Region, Ontario, Canada. Landscape Ecology, 9(2), 151–157. DOI: 10.1007/BF00124382 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 2). Cellular Automata-Markov Land-Use Change Model. ScholarGate. https://scholargate.app/no/spatial-analysis/ca-markov
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Agent-basert modellering (ABM)Simulering↔ compare
- Cellulære automaterSimulering↔ compare
- Least-Cost Path / Cost-Distance AnalysisRomlig analyse↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →