Agent-basert målprogrammering — Hybrid simulering-optimalisering med desentraliserte agenter og multi-mål-tilfredsstillelse
Agent-basert målprogrammering (ABGP) integrerer agent-basert simulering med målprogrammeringsoptimalisering for å modellere systemer der flere autonome beslutningstakere forfølger konkurrerende, prioriterte mål. Det gjør det mulig for forskere å studere hvordan desentralisert, adaptiv atferd på agentnivå fører til systemnivå-utfall målt mot forhåndsdefinerte mål, og fanger både fremvekst og fler-kriterie-tilfredsstillelse samtidig.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Charnes, A., Cooper, W. W., & Ferguson, R. O. (1955). Optimal estimation of executive compensation by linear programming. Management Science, 1(2), 138-151. DOI: 10.1287/mnsc.1.2.138 ↗
- Macal, C. M., & North, M. J. (2010). Tutorial on agent-based modelling and simulation. Journal of Simulation, 4(3), 151-162. DOI: 10.1057/jos.2010.3 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Goal Programming — Hybrid simulation-optimization with decentralized agents and multi-goal satisfaction. ScholarGate. https://scholargate.app/no/simulation/agent-based-goal-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Agent-basert modellering (ABM)Simulering↔ compare
- Agent-basert multi-objektiv optimeringSimulering↔ compare
- MålprogrammeringBeslutningstaking↔ compare
- Multi-Objective Goal ProgrammingSimulering↔ compare
- Stokastisk målprogrammeringSimulering↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →