ScholarGate
Assistent
Process / pipelineSimulation / optimization

Agentbaserte cellulære automata – hybrid romlig simulering av emergente fenomener

Agentbaserte cellulære automata (ABCA) er et hybrid simuleringsrammeverk som integrerer de lokale overgangsreglene til cellulære automata med den autonome atferdslogikken til agentbasert modellering. Celler i et romlig rutenett utvikler seg både i henhold til nabolagsregler og huser agenter som oppfatter, bestemmer og handler, noe som muliggjør studiet av komplekse romlige fenomener som endring i arealbruk, sykdomsspredning, folkemengdedynamikk og økosystemutvikling.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Wolfram, S. (2002). A New Kind of Science. Wolfram Media, Champaign, IL. ISBN: 978-1579550080
  2. Epstein, J. M., & Axtell, R. (1996). Growing Artificial Societies: Social Science from the Bottom Up. Brookings Institution Press / MIT Press, Washington, DC. ISBN: 978-0262550253

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Cellular Automata Simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/no/simulation/agent-based-cellular-automata

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateAgent-based cellular automata (Agent-Based Cellular Automata Simulation). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/simulation/agent-based-cellular-automata · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026