Agentbaserte cellulære automata – hybrid romlig simulering av emergente fenomener
Agentbaserte cellulære automata (ABCA) er et hybrid simuleringsrammeverk som integrerer de lokale overgangsreglene til cellulære automata med den autonome atferdslogikken til agentbasert modellering. Celler i et romlig rutenett utvikler seg både i henhold til nabolagsregler og huser agenter som oppfatter, bestemmer og handler, noe som muliggjør studiet av komplekse romlige fenomener som endring i arealbruk, sykdomsspredning, folkemengdedynamikk og økosystemutvikling.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Wolfram, S. (2002). A New Kind of Science. Wolfram Media, Champaign, IL. ISBN: 978-1579550080
- Epstein, J. M., & Axtell, R. (1996). Growing Artificial Societies: Social Science from the Bottom Up. Brookings Institution Press / MIT Press, Washington, DC. ISBN: 978-0262550253
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Cellular Automata Simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/no/simulation/agent-based-cellular-automata
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Agent-basert modellering (ABM)Simulering↔ compare
- Agentbasert systemdynamikk – hybrid simulering på flere nivåerSimulering↔ compare
- Cellulære automaterSimulering↔ compare
- Diskrete hendelsesbaserte simuleringer (DES)Simulering↔ compare
- Multi-Mål CelleautomaterSimulering↔ compare
- Stokastiske cellulære automaterSimulering↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →