Multi-objektiv agentbasert modellering
Multi-objektiv agentbasert modellering (MO-ABM) kombinerer agentbasert simulering med multi-objektiv optimering for å samtidig optimalisere flere motstridende ytelseskriterier på tvers av komplekse adaptive systemer. Autonome agenter interagerer i henhold til atferdsregler mens en optimizer søker etter parameterkonfigurasjoner som oppnår Pareto-optimale avveininger blant konkurrerende systemnivåmål.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. John Wiley & Sons, Chichester. ISBN: 9780471873396
- Tesfatsion, L., Judd, K. L. (Eds.) (2006). Handbook of Computational Economics, Volume 2: Agent-Based Computational Economics. North-Holland, Amsterdam. ISBN: 9780444512536
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Objective Agent-Based Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/no/simulation/multi-objective-agent-based-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Agent-basert modellering (ABM)Simulering↔ compare
- Multi-Objective Genetic Algorithm (MOGA)Simulering↔ compare
- Multimål-optimeringSimulering↔ compare
- Systemdynamikk for flere målSimulering↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →