Agentbasert tabusøk – distribuert multiagent-metaheuristisk optimering
Agentbasert tabusøk (ABTS) inkorporerer tabusøk-metaheuristikken i et multiagentrammeverk der autonome agenter hver kjører uavhengige eller samarbeidende tabusøk-tråder. De deler lovende løsninger for å unnslippe lokale optima og utforsker kollektivt store kombinatoriske eller kontinuerlige søkerom mer effektivt enn en enkelttrådsimplementering.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Glover, F. (1989). Tabu search — Part I. ORSA Journal on Computing, 1(3), 190–206. DOI: 10.1287/ijoc.1.3.190 ↗
- Verhoeven, M. G. A., Aarts, E. H. L. (1995). Parallel local search. Journal of Heuristics, 1(1), 43–65. DOI: 10.1007/bf02430365 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Tabu Search — Distributed Multi-Agent Metaheuristic Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/no/simulation/agent-based-tabu-search
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Agent-basert genetisk algoritmeSimulering↔ compare
- Agent-basert modellering (ABM)Simulering↔ compare
- Multi-objektiv Tabu-søk (MOTS)Simulering↔ compare
- Tabu Search – Lokalt søk metaheuristikkOptimering↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →