Agentbasert dynamisk programmering – Sekvensiell beslutningstaking i multiagentsystemer
Agentbasert dynamisk programmering (ABDP) inkorporerer Bellmans rammeverk for dynamisk programmering i individuelle agenter i en agentbasert modell, slik at hver agent kan løse sekvensielle, flertrinns beslutningsproblemer ved hjelp av baklengs induksjon eller verdifunksjonsiterasjon. Resultatet er en populasjon av optimaliserende agenter hvis interaksjoner genererer emergent systemnivåatferd.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Bellman, R. (1957). Dynamic Programming. Princeton University Press, Princeton, NJ. ISBN: 9780691079516
- Tesfatsion, L., Judd, K. L. (Eds.) (2006). Handbook of Computational Economics, Volume 2: Agent-Based Computational Economics. Elsevier, Amsterdam. link ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Dynamic Programming — Sequential Decision-Making in Multi-Agent Systems. ScholarGate. https://scholargate.app/no/simulation/agent-based-dynamic-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Agent-basert modellering (ABM)Simulering↔ compare
- Dynamisk programmeringOptimering↔ compare
- Multi-Objective Dynamic ProgrammingSimulering↔ compare
- ForsterkningslæringDyp læring↔ compare
- Stochastic Dynamic ProgrammingSimulering↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →