Robust Agent-Based Modeling — Uncertainty and Sensitivity Analysis for Agent-Based Simulations

Agent-baserte modeller inneholder mange usikre parametere — agentregler, interaksjonssannsynligheter, initialiseringsbetingelser. En enkelt baseline-kjøring kan produsere resultater som ser overbevisende ut, men som kollapser under litt forskjellige antakelser. Robust ABM behandler parameterrommet som studieobjekt: den spør hvilke parametere som betyr mest, om sentrale resultater vedvarer over usikkerhetsintervaller, og hvor sensitive fremvoksende fenomener er for modelleringsvalg. Målet er ikke en enkelt prediksjon, men et forsvarlig utfallsintervall som generaliserer utover utvalgte konfigurasjoner.