ScholarGate
Assistent
Regression model

Forskjell-i-forskjeller med forskjøvet innføring (Staggered Difference-in-Differences)

Forskjell-i-forskjeller med forskjøvet innføring er en generalisering av DID for paneldesign der behandling rulles ut til forskjellige grupper til forskjellige tidspunkter. Introdusert i sin moderne form av Callaway og Sant'Anna (2021) og Sun og Abraham (2021), korrigerer den skjevheten som klassiske toveis faste effekter (TWFE) estimatorer lider av når behandlingseffektene er heterogene på tvers av kohorter og over tid.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Callaway, B. & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with Multiple Time Periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001
  2. Sun, L. & Abraham, S. (2021). Estimating Dynamic Treatment Effects in Event Studies with Heterogeneous Treatment Effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 1). Staggered Difference-in-Differences (Callaway-Sant'Anna / Sun-Abraham Estimators). ScholarGate. https://scholargate.app/no/causal-inference/did-staggered

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateStaggered Difference-in-Differences (Staggered Difference-in-Differences (Callaway-Sant'Anna / Sun-Abraham Estimators)). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/causal-inference/did-staggered · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026