Regressie-onderbrekingsontwerp met Heterogene Behandelingseffecten (HTE-RDD)
Heterogene Behandelingseffect RDD breidt het klassieke regressie-onderbrekingskader uit om te detecteren en te schatten hoe het causale effect van het overschrijden van een toewijzingsafsnijding varieert over subgroepen of langs covariaten. In plaats van één lokaal gemiddeld behandelingseffect bij de drempel te rapporteren, brengt HTE-RDD in kaart hoe de behandelingseffecten verschillen per individuele kenmerken, wat rijkere beleidsconclusies mogelijk maakt over wie het meest of minst profiteert van een op drempels gebaseerde interventie.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Dong, Y., & Lewbel, A. (2015). Identifying the Effect of Changing the Policy Threshold in Regression Discontinuity Models. Review of Economics and Statistics, 97(5), 1081-1092. DOI: 10.1162/REST_a_00510 ↗
- Chiang, H. D., Hsu, Y.-C., & Sasaki, Y. (2019). Causal Inference by Quantile Regression Kink Designs. Journal of Econometrics, 210(2), 405-433. DOI: 10.1016/j.jeconom.2019.02.005 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-regression-discontinuity-design
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Fuzzy Regression Discontinuity DesignCausale inferentie↔ vergelijken
- Heterogeneous Treatment Effect Difference-in-Differences (HTE-DiD)Causale inferentie↔ vergelijken
- Lokale Gemiddelde Behandelingsuitkomst (LATE / CACE)Causale inferentie↔ vergelijken
- KwantielregressieEconometrie↔ vergelijken
Geciteerd door
Similar methods
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →