Heterogene Behandeleffect Instrumentele Variabelen (HTE-IV)
Heterogene behandeleffect IV past instrumentele variabelen-schatting toe, terwijl expliciet wordt erkend en gemodelleerd dat het behandeleffect verschilt per eenheid. In plaats van één gemiddeld effect te herstellen, richt het zich op het Lokaal Gemiddeld Behandeleffect (LATE) — het causale effect voor 'compliers', de subpopulatie waarvan de behandelstatus daadwerkelijk wordt verschoven door het instrument — en breidt het de analyse uit naar variatie in dat effect over waargenomen subgroepen.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Imbens, G. W., & Angrist, J. D. (1994). Identification and Estimation of Local Average Treatment Effects. Econometrica, 62(2), 467-475. DOI: 10.2307/2951620 ↗
- Angrist, J. D., & Pischke, J.-S. (2009). Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist's Companion. Princeton University Press. ISBN: 978-0691120355
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Instrumental Variables Estimation with Heterogeneous Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-instrumental-variables
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Regressie met Twee-Staps Kleinste Kwadraten (2SLS / IV)Econometrie↔ vergelijken
- Propensity Score Matching voor Heterogene BehandeleffectenCausale inferentie↔ vergelijken
- Instrumentele Variabelen (IV) Methode voor Causale InferentieGezondheidseconomie↔ vergelijken
- Lokale Gemiddelde Behandelingsuitkomst (LATE / CACE)Causale inferentie↔ vergelijken
Similar methods
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →