ML-ondersteunde Epigenoombrede Associatiestudie (ML-EWAS)

ML-ondersteunde EWAS integreert conventionele epigenoombrede associatietests met machine learning-modellen om DNA-methylatieplaatsen te identificeren die geassocieerd zijn met een fenotype van interesse. Door de statistische nauwkeurigheid van EWAS te combineren met de patroonherkenningskracht van algoritmen zoals elastic net, random forest of gradient boosting, kan deze benadering de extreme dimensionaliteit van methylatie-arrays (450.000–850.000 CpG-plaatsen) effectiever verwerken dan univariate tests alleen, en kan het niet-lineaire en interactie-effecten vastleggen die standaard lineaire modellen missen.