ScholarGate
Assistent
Process / pipelineBioinformatics / omics

Multi-omics eQTL Analyse — Integratieve Mapping van Expression Quantitative Trait Loci

Multi-omics eQTL-analyse brengt genetische varianten (SNPs of structurele varianten) tegelijkertijd in kaart voor moleculaire fenotypen over meerdere omics-lagen — transcriptoom, epigenoom, proteoom en metaboloom — in dezelfde cohort. Door genotypering te koppelen aan genexpressie en vervolgens die effecten te volgen door downstream moleculaire lagen, onthult de benadering hoe genetische variatie zich voortplant door de moleculaire machinerie van een cel, wat mechanistisch inzicht oplevert dat geen enkele single-omics eQTL-studie kan bieden.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. GTEx Consortium. (2017). Genetic effects on gene expression across human tissues. Nature, 550(7675), 204–213. link
  2. Bossini-Castillo, L., et al. (2019). Multi-omics data integration reveals molecular mechanisms of complex disease. Nucleic Acids Research, 47(18), 9373–9390. link

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-omics Expression Quantitative Trait Loci Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/bioinformatics/multi-omics-eqtl-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateMulti-omics eQTL analysis (Multi-omics Expression Quantitative Trait Loci Analysis). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/bioinformatics/multi-omics-eqtl-analysis · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026