ScholarGate
Pembantu
Latent structure

Analisis Faktor Penerokaan (EFA)

Analisis faktor penerokaan mengurangkan set besar pemboleh ubah cerapan kepada bilangan faktor sepunya laten yang lebih kecil. Ia digunakan secara meluas dalam pembangunan skala dan psikometrik untuk mendedahkan struktur dimensi yang mendasari set item berkorelasi, tanpa menyatakan struktur tersebut terlebih dahulu.

Terapkan dengan StatMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Analisis Faktor Penerokaan (EFA)
Analisis Faktor Pengesah…Cronbach's Alpha (Analis…Analisis Komponen UtamaPemodelan Persamaan Stru…Model Logistik IRT Dua P…Model IRT Logistik Tiga…Analisis Faktor Pengesah…Analisis Faktor Eksplora…Analisis Faktor BayesianUjian Keterakalaan Pengu…

+52 more

Sumber

  1. Fabrigar, L. R., Wegener, D. T., MacCallum, R. C. & Strahan, E. J. (1999). Evaluating the use of exploratory factor analysis in psychological research. Psychological Methods, 4(3), 272–299. DOI: 10.1037/1082-989X.4.3.272 ↗
  2. Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 1). Exploratory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/statistics/exploratory-factor-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Dirujuk oleh

Model Logistik IRT Dua Parameter (2PL)Model IRT Logistik Tiga Parameter (3PL)Analisis Faktor Pengesahan Bayesian (BCFA)Analisis Faktor Eksploratori Bayesian (BEFA)Analisis Faktor BayesianUjian Keterakalaan Pengukuran BayesianAnalisis Komponen Utama Bayesian (BPCA)Pembangunan Skala BayesianModel Bifaktor (Faktor Umum dan Khusus)Analisis Faktor Pengesahan (CFA)Analisis Faktor PengesahanAnalisis KelompokUjian Adaptif Berkomputer berasaskan Teori Gerak Balas Item (CAT-IRT)Ujian Boleh Laras Berkomputer dengan Model Rasch (CAT-Rasch)Analisis Faktor Pengesahan (CFA)Validitas KonstrukValiditas KandunganCronbach's Alpha (Analisis Kebolehpercayaan)Analisis Fungsi Item Berbeza (DIF)Kesahan DiskriminanAnalisis Faktor Penerokaan untuk Pembangunan Skala (EFA)Model Campuran Pertumbuhan (GMM)Model Respons Bertingkat (GRM)Reka Bentuk Kuantitatif Eksploratori BerhierarkiItem AnalysisTeori Gerak Balas Item (IRT)Analisis Kelas Tersembunyi (LCA)Analisis Kelas Tersembunyi (LCA)Model Lengkok Pertumbuhan Terpendam (LGC)Validitas Konstruk LongitudionalAnalisis Faktor Eksploratori Longitudina (Longitudinal EFA)Teori Generalisasi LongitudinalOmega Hierarkikal McDonald (ωh)Pekali Kebolehpercayaan Omega (ω) McDonaldPemodelan CampuranAnalisis Faktor Konfirmatori Multi-Kumpulan (MG-CFA)Analisis Faktor Eksploratori Multi-kumpulan (MGEFA)Ujian Keterinvarian Pengukuran Lintas KumpulanPembangunan Skala Pelbagai KumpulanPenskalaan Pelbagai Dimensi (MDS)Analisis Faktor Konfirmatori Bertingkat (MCFA)Analisis Faktor Eksploratori Bertingkat (ML-EFA)Penyelidikan Kuantitatif Eksploratori MultivariatAnalisis Faktor Pengesahan OrdinalPenilaian Kesahan Kandungan OrdinalAnalisis Faktor Eksploratori OrdinalAnalisis Kebolehpercayaan OrdinalPenyelidikan Kuantitatif Eksploratori Berasaskan PanelModel Kredit Separa (PCM / GPCM)Validitas Konstruk PolytomousAnalisis Faktor Eksploratori PolytomousAnalisis Item PolitomusModel RaschAnalisis Faktor Konfirmatori (CFA) RobustAnalisis Faktor Eksploratori RobustAnalisis Item MantapPembangunan SkalaPemodelan Persamaan Struktural (SEM)Analisis Item Bentuk PendekAnalisis Kebolehpercayaan Bentuk PendekPembangunan Skala Bentuk Pendek

Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →

ScholarGate — EFA (Exploratory Factor Analysis). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/statistics/exploratory-factor-analysis · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026