Omega Hierarkikal McDonald (ωh)
Omega hierarkikal McDonald (ωh) ialah pekali yang diterbitkan daripada model faktor konfirmatori bifaktor yang mengukur perkadaran varians skor keseluruhan yang boleh dikaitkan dengan satu faktor umum berbanding faktor khusus kumpulan atau ralat peringkat item. Diperkenalkan oleh Roderick P. McDonald (1999) dan diperhalusi untuk aplikasi bifaktor oleh Reise dan rakan-rakan (2013) dan Rodriguez dan rakan-rakan (2016), ia adalah indeks utama yang digunakan dalam psikometrik untuk menilai sama ada skor keseluruhan komposit merupakan ringkasan yang boleh dipertahankan bagi skala multidimensi.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Peta kaedah
Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.
Sumber
- Reise, S. P., Scheines, R., Widaman, K. F. & Haviland, M. G. (2013). Multidimensionality and structural coefficient bias in structural equation modeling: A bifactor perspective. Educational and Psychological Measurement, 73(1), 5–26. DOI: 10.1177/0013164412449831 ↗
- Rodriguez, A., Reise, S. P. & Haviland, M. G. (2016). Evaluating bifactor models: Calculating and interpreting statistical indices. Psychological Methods, 21(2), 137–150. DOI: 10.1037/met0000045 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). McDonald's Hierarchical Omega (ωh). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/psychometrics/mcdonald-omega
Kaedah yang mana?
Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.
- Model Bifaktor (Faktor Umum dan Khusus)Psikometrik↔ banding
- Analisis Faktor Pengesahan (CFA)Psikometrik↔ banding
- Cronbach's Alpha (Analisis Kebolehpercayaan)Statistik↔ banding
- Analisis Faktor Penerokaan (EFA)Statistik↔ banding
- Pemodelan Persamaan Struktural (SEM)Statistik↔ banding
Dirujuk oleh
Similar methods
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →