Model Kredit Separa (PCM / GPCM)
Model Kredit Separa ialah lanjutan rangka kerja pengukuran Rasch yang direka untuk item politomus tertib — item yang responsnya jatuh ke dalam lebih daripada dua kategori tertib, seperti tugasan kredit separa dalam penilaian prestasi atau rubrik pemarkahan terbuka. Dicadangkan oleh Geoff Masters pada tahun 1982 dan kemudian digeneralisasikan oleh Eiji Muraki pada tahun 1992, model ini menganggarkan parameter ambang (langkah) berasingan untuk setiap peralihan kategori bersebelahan dalam setiap item, membolehkan kalibrasi terperinci tentang sejauh mana setiap tahap kredit tambahan menyumbang kepada penempatan seseorang pada sifat laten.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Peta kaedah
Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.
Sumber
- Masters, G. N. (1982). A Rasch model for partial credit scoring. Psychometrika, 47(2), 149–174. DOI: 10.1007/BF02296272 ↗
- Muraki, E. (1992). A generalized partial credit model: Application of an EM algorithm. Applied Psychological Measurement, 16(2), 159–176. DOI: 10.1177/014662169201600206 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Partial Credit Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/psychometrics/partial-credit-model
Kaedah yang mana?
Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.
- Analisis Fungsi Item Berbeza (DIF)Psikometrik↔ banding
- Analisis Faktor Penerokaan (EFA)Statistik↔ banding
- Model Respons Bertingkat (GRM)Psikometrik↔ banding
- Teori Gerak Balas Item (IRT)Psikometrik↔ banding
- Model RaschPsikometrik↔ banding
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →