Analisis Kelas Tersembunyi (LCA)
Analisis kelas tersembunyi ialah teknik pengelompokan berasaskan model probabilistik yang mengenal pasti subkumpulan yang tidak dapat diperhatikan — kelas tersembunyi — dalam populasi berdasarkan corak respons penunjuk kategori, perduaan atau ordinal. Berasal daripada teori pengukuran sosiologi dengan kerja struktur tersembunyi Lazarsfeld sekitar tahun 1950 dan diformalkan secara komputasi oleh Goodman pada tahun 1970-an, ia digunakan secara meluas dalam sains sosial, kesihatan dan tingkah laku untuk mendedahkan ketidaksamaan populasi yang tersembunyi.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Hagenaars, J. A. & McCutcheon, A. L. (Eds.) (2002). Applied Latent Class Analysis. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521594516
- Nylund, K. L., Asparouhov, T. & Muthen, B. O. (2007). Deciding on the number of classes in latent class analysis and growth mixture modeling. Structural Equation Modeling, 14(4), 535–569. link ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Latent Class Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/statistics/lca
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analisis KelompokStatistik↔ compare
- Analisis Faktor Penerokaan (EFA)Statistik↔ compare
- Pemodelan Persamaan Struktural (SEM)Statistik↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →