ScholarGate
Pembantu
Latent structure

Pemodelan Persamaan Struktural (SEM)

Pemodelan persamaan struktural ialah rangka kerja statistik multivariat yang secara serentak menganggarkan model pengukuran — yang menghubungkan penunjuk yang diperhatikan kepada konstruk laten — dan model struktural yang menentukan hubungan berarah atau timbal balik antara konstruk tersebut. Berakar dalam tradisi LISREL yang dibangunkan oleh Karl Jöreskog pada tahun 1970-an, SEM ialah alat standard untuk menguji model teori kompleks dalam sains sosial, tingkah laku, dan pengurusan.

Terapkan dengan StatMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+10 more

Sumber

  1. Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
  2. Kline, R. B. (2016). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). The Guilford Press. ISBN: 978-1462523344
  3. Byrne, B. M. (2012). Structural Equation Modeling with Mplus: Basic Concepts, Applications, and Programming. Routledge. DOI: 10.4324/9780203807644

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 1). Structural Equation Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/statistics/sem

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Dirujuk oleh

ScholarGateSEM (Structural Equation Modeling). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/statistics/sem · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026