Analisis Faktor Pengesahan — Validasi Skala (CFA)
Analisis faktor pengesahan ialah teknik pemodelan pengukuran yang menguji sama ada struktur faktor yang dihipotesiskan — lazimnya diperoleh daripada teori atau analisis penerokaan awal — sesuai dengan data yang diperhatikan daripada sampel baharu. Dibangunkan oleh Karl Jöreskog pada tahun 1969, ia menjadi alat dominan untuk memvalidasi skala psikologi kerana ia memerlukan penyelidik untuk menentukan terlebih dahulu item mana yang tergolong dalam faktor laten mana dan kemudian menilai kecukupan spesifikasi tersebut terhadap kriteria kesesuaian statistik yang jelas.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Brown, T. A. (2015). Confirmatory Factor Analysis for Applied Research (2nd ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462515363
- Hu, L. & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6(1), 1–55. DOI: 10.1080/10705519909540118 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 1). Confirmatory Factor Analysis for Scale Validation. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/psychometrics/cfa-psychometric
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Cronbach's Alpha (Analisis Kebolehpercayaan)Statistik↔ compare
- Analisis Faktor Penerokaan (EFA)Statistik↔ compare
- Pemodelan Linear Berhierarki (HLM / Pemodelan Berbilang Aras)Statistik↔ compare
- Analisis Komponen UtamaPembelajaran Mesin↔ compare
- Model RaschPsikometrik↔ compare
- Pemodelan Persamaan Struktural (SEM)Statistik↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →