Latent structureScale / measurement

Analisis Item Mantap

Analisis item mantap mengaplikasikan kaedah statistik yang tahan pencilan untuk penilaian item ujian atau skala individu. Berbanding min dan korelasi Pearson klasik — kedua-duanya sensitif kepada skor ekstrem — ia menggunakan min terpotong, korelasi Winsorized, atau M-estimator untuk mendapatkan indeks kesukaran item dan diskriminasi item-total yang kekal stabil apabila taburan responden condong atau tercemar oleh pencilan.

Buka dalam MethodMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Analisis Item Mantap

Fungsi Item Berbeza (DIF)Analisis Faktor Peneroka…Teori Gerak Balas Item (…Analisis Kebolehpercayaa…Pembangunan Skala Penilaian Kesahan Kandun…Alfa Cronbach Teguh Robust Differential Item…

Sumber

Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
Huber, P. J. & Ronchetti, E. M. (2009). Robust Statistics (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470129906

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Item Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/psychometrics/robust-item-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Fungsi Item Berbeza (DIF)Psikometrik↔ compare
Analisis Faktor Penerokaan (EFA)Statistik↔ compare
Teori Gerak Balas Item (IRT)Psikometrik↔ compare
Analisis Kebolehpercayaan TeguhReka Bentuk Eksperimen↔ compare
Pembangunan SkalaPsikometrik↔ compare

Compare side by side →

Dirujuk oleh

Penilaian Kesahan Kandungan yang Mantap Alfa Cronbach Teguh Robust Differential Item Functioning

Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →