Ujian Adaptif Berkomputer berasaskan Teori Gerak Balas Item (CAT-IRT)
Ujian adaptif berkomputer berasaskan teori gerak balas item ialah prosedur pengukuran berurutan di mana algoritma komputer memilih item ujian berturut-turut yang disesuaikan dengan tahap kebolehan anggaran setiap pemeriksa. Dengan menggunakan IRT untuk memodelkan ciri item dan anggaran kebolehan, CAT memberikan skor yang tepat dengan bilangan item yang jauh lebih sedikit berbanding ujian panjang tetap, menjadikannya cekap untuk penilaian berisiko tinggi, saringan klinikal, dan tinjauan berskala besar.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Peta kaedah
Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.
+4 lagi
Sumber
- Wainer, H. (Ed.). (2000). Computerized Adaptive Testing: A Primer (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805835113
- van der Linden, W. J., & Glas, C. A. W. (Eds.). (2010). Elements of Adaptive Testing. Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-85461-8 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Computerized Adaptive Testing based on Item Response Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/psychometrics/computerized-adaptive-test-item-response-theory
Kaedah yang mana?
Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.
- Analisis Faktor Pengesahan (CFA)Psikometrik↔ banding
- Analisis Faktor Penerokaan (EFA)Statistik↔ banding
- Teori Gerak Balas Item (IRT)Psikometrik↔ banding
- Model RaschPsikometrik↔ banding
Dirujuk oleh
Similar methods
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →