Penilaian Model

41 kaedah.

Classification Metric 13

Ketepatan Akurasi Seimbang Skor F-beta Skor F1 F1 makro-purata Koefisien Korelasi Matthews F1-skor min-purata Kepersisan AUC Precision-Recall Deria (Sensitiviti)Ketepatan (Specificity)F1 Pemberat Statistik J Youden

External Clustering Validation 4

Indeks Rand Terlaras Indeks Fowlkes-Mallows Maklumat Bersaling Unggul Ukuran-V

Clustering Validation 4

Indeks Calinski-Harabasz Indeks Davies-Bouldin Indeks Dunn Skor Siluet

Error metric 3

Ralat Mutlak Min (MAE)Ralat Kuasa Dua Min (MSE)Ralat Punca Min Kuasa Dua (RMSE)

Regression evaluation 2

R-kuasa dua yang diselaraskan (R²_adj)R-squared (R²)

Information-theoretic criterion 2

Kriteria Maklumat Akaike (AIC)Kriteria Maklumat Bayesian (BIC)

Probabilistic Loss Metric 2

Skor Brier Log-Loss (Silih Ganti Entropi)

Cluster Number Selection 2

Kaedah Siku Gap Statistic

Multi-label Metric 2

Kerugian Hamming Indeks Jaccard

Relative error metric 2

Ralat Peratusan Mutlak Min (MAPE)MAPE Simetri (sMAPE)

Diagnostic Tool 1

Matriks Kebingungan

Statistical testing 1

Ujian Kesesuaian

Cluster Cohesion Measure 1

Classification Evaluation Tool 1

Carta Angkat dan Carta Untung

Scaled error metric 1

Ralat Skala Purata Mutlak (MASE)