Indeks Davies-Bouldin
Indeks Davies-Bouldin, diperkenalkan oleh Davies dan Bouldin pada tahun 1979, ialah metrik untuk menilai kualiti pengelompokan berdasarkan purata keserupaan antara setiap kelompok dan kelompok jiran yang paling serupa dengannya. Nilai yang lebih rendah menunjukkan pengelompokan yang lebih baik, dengan minimum 0 mewakili kelompok yang terpisah sempurna dan tidak bertindih.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Peta kaedah
Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.
Sumber
- Davies, D. L., & Bouldin, D. W. (1979). A cluster separation measure. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1(2), 224-227. DOI: 10.1109/TPAMI.1979.4766909 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Davies-Bouldin Index for Cluster Separation. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/model-evaluation/davies-bouldin-index
Kaedah yang mana?
Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.
- Indeks Rand TerlarasPenilaian Model↔ banding
- Indeks Calinski-HarabaszPenilaian Model↔ banding
- Indeks DunnPenilaian Model↔ banding
- Gap StatisticPenilaian Model↔ banding
- Skor SiluetPenilaian Model↔ banding
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →