Koefisien Korelasi Matthews
Koefisien Korelasi Matthews (MCC) ialah ukuran korelasi antara klasifikasi perduaan yang diramal dan sebenar. Ia julat dari -1 hingga 1 dan dianggap sebagai salah satu metrik skor tunggal yang paling boleh dipercayai untuk menilai pengelas perduaan, terutamanya pada set data yang tidak seimbang.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Matthews, B. W. (1975). Comparison of predicted and observed secondary structure of T4 phage lysozyme. Biochimica et Biophysica Acta (BBA)-Protein Structure, 405(2), 442-451. DOI: 10.1016/0005-2795(75)90109-9 ↗
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Matthews Correlation Coefficient (MCC). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/model-evaluation/matthews-correlation-coefficient
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Akurasi SeimbangPenilaian Model↔ compare
- Skor F1Penilaian Model↔ compare
- KepersisanPenilaian Model↔ compare
- Deria (Sensitiviti)Penilaian Model↔ compare
- Statistik J YoudenPenilaian Model↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →