Ralat Mutlak Min (MAE)
Ralat Mutlak Min ialah metrik yang teguh yang mengukur magnitud purata mutlak ralat ramalan dalam model regresi. Berasal daripada kerja Pierre-Simon Laplace mengenai ralat pemerhatian (1799), MAE mengkuantifikasi sisihan ramalan tipikal dengan mengambil purata perbezaan mutlak antara nilai yang diperhatikan dan yang diramalkan.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Laplace, P. S. (1799). Traité de Mécanique Céleste. Paris: J.B.M. Duprat. link ↗
- Brossier, C. L. (1999). Consistency of trimmed and Winsorized L-estimators of location and scale. Journal of the American Statistical Association, 74(368), 813-821. link ↗
- Huber, P. J. (2009). Robust Statistics (2nd ed.). Hoboken, NJ: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0470129906
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Mean Absolute Error. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/model-evaluation/mean-absolute-error
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Ralat Peratusan Mutlak Min (MAPE)Penilaian Model↔ compare
- Ralat Kuasa Dua Min (MSE)Penilaian Model↔ compare
- Ralat Punca Min Kuasa Dua (RMSE)Penilaian Model↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →