ScholarGate
Pembantu
MCDMClassification Metric

Skor F1

Skor F1 ialah min harmonik bagi kepersisan (precision) dan pengenalpastian (recall), menyediakan metrik tunggal yang mengimbangi kedua-dua pertimbangan. Ia diperkenalkan oleh van Rijsbergen dalam perolehan maklumat dan telah menjadi metrik piawai untuk menilai model klasifikasi di mana kepersisan dan pengenalpastian adalah penting.

Buka dalam MethodMindTidak lama lagiVideoTidak lama lagiDownload slides

Baca kaedah sepenuhnya

Ahli sahaja

Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.

Log masuk

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Skor F1
Skor F-betaF1 makro-purataKepersisanDeria (Sensitiviti)F1 PemberatKetepatanAkurasi SeimbangIndeks JaccardLog-Loss (Silih Ganti En…Koefisien Korelasi Matth…

+4 more

Sumber

  1. van Rijsbergen, C. J. (1979). Information Retrieval (2nd ed.). Butterworth-Heinemann. link ↗
  2. Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗

Cara memetik halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). F1-Score (Harmonic Mean of Precision and Recall). ScholarGate. https://scholargate.app/ms/model-evaluation/f1-score

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Dirujuk oleh

KetepatanAkurasi SeimbangSkor F-betaIndeks JaccardLog-Loss (Silih Ganti Entropi)F1 makro-purataKoefisien Korelasi MatthewsF1-skor min-purataKepersisanAUC Precision-RecallDeria (Sensitiviti)Ketepatan (Specificity)F1 PemberatStatistik J Youden

Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →

ScholarGate — F1-Score (F1-Score (Harmonic Mean of Precision and Recall)). Dicapai 2026-06-15 daripada https://scholargate.app/ms/model-evaluation/f1-score · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026