R-squared (R²)
Koefisien penentu, dilambangkan R², mengukur perkadaran varians dalam pemboleh ubah bersandar yang dijelaskan oleh pemboleh ubah bebas dalam model regresi. Diperkenalkan oleh Karl Pearson pada akhir abad ke-19, R² ialah salah satu metrik yang paling meluas digunakan untuk menilai sejauh mana model sesuai dengan data yang diperhatikan.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Pearson, K. (1896). Mathematical contributions to the theory of evolution. Philosophical Transactions of the Royal Society A, 187, 253-318. link ↗
- Pearson, K. (1901). On lines and planes of closest fit to systems of points in space. The London, Edinburgh, and Dublin Philosophical Magazine and Journal of Science, 2(11), 559-572. DOI: 10.1080/14786440109462720 ↗
- Fisher, R. A. (1922). On the mathematical foundations of theoretical statistics. Philosophical Transactions of the Royal Society A, 222, 309-368. DOI: 10.1098/rsta.1922.0009 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Coefficient of Determination. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/model-evaluation/r-squared
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- R-kuasa dua yang diselaraskan (R²_adj)Penilaian Model↔ compare
- Kriteria Maklumat Akaike (AIC)Penilaian Model↔ compare
- Kriteria Maklumat Bayesian (BIC)Penilaian Model↔ compare
- Ralat Mutlak Min (MAE)Penilaian Model↔ compare
- Ralat Punca Min Kuasa Dua (RMSE)Penilaian Model↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →