Ujian Kesesuaian
Ujian kesesuaian (GOF) ialah satu rangka kerja untuk menilai sama ada data yang diperhatikan konsisten dengan taburan kebarangkalian atau model yang dihipotesiskan. Bermula daripada ujian khi-kuasa dua Karl Pearson (1900), ujian GOF mengukur percanggahan antara data dan ramalan model, menghasilkan nilai-p untuk menilai sama ada sisihan yang diperhatikan adalah signifikan secara statistik atau disebabkan oleh peluang rawak.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Peta kaedah
Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.
Sumber
- Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling. Philosophical Magazine, 50(302), 157-175. DOI: 10.1080/14786440009463897 ↗
- Cramér, H. (1928). On the composition of elementary errors. Skandinavisk Aktuarietidskrift, 11, 141-180. link ↗
- Kolmogorov, A. N. (1933). Sulla determinazione empirica di una legge di distribuzione. Giornale dell'Istituto Italiano degli Attuari, 4, 83-91. link ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Goodness-of-Fit Testing Framework. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/model-evaluation/goodness-of-fit
Kaedah yang mana?
Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.
- Kriteria Maklumat Akaike (AIC)Penilaian Model↔ banding
- Kriteria Maklumat Bayesian (BIC)Penilaian Model↔ banding
- Ralat Kuasa Dua Min (MSE)Penilaian Model↔ banding
- R-squared (R²)Penilaian Model↔ banding
Similar methods
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →