MAPE Simetri (sMAPE)
Ralat Peratusan Mutlak Simetri (Symmetric Mean Absolute Percentage Error) merupakan penambahbaikan kepada MAPE yang menangani ketaksimetrinya dengan menggunakan purata nilai sebenar dan nilai ramalan sebagai penyebut. Dicadangkan oleh J. Scott Armstrong dan diperhalusi oleh Makridakis (1993) serta Hyndman & Koehler (2006), sMAPE mengendalikan ramalan terlebih dan terkurang secara simetri.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Peta kaedah
Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.
Sumber
- Armstrong, J. S. (1985). Long-range forecasting: from crystal ball to computer (2nd ed.). New York: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471082010
- Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679-688. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2006.03.001 ↗
- Makridakis, S. (1993). Accuracy measures for a robust comparison of forecasting methods. International Journal of Forecasting, 9(4), 679-688. link ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Symmetric Mean Absolute Percentage Error. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/model-evaluation/symmetric-mape
Kaedah yang mana?
Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.
- Ralat Mutlak Min (MAE)Penilaian Model↔ banding
- Ralat Peratusan Mutlak Min (MAPE)Penilaian Model↔ banding
- Ralat Skala Purata Mutlak (MASE)Penilaian Model↔ banding
- Ralat Punca Min Kuasa Dua (RMSE)Penilaian Model↔ banding
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →