Carta Angkat dan Carta Untung
Carta angkat dan carta untung memvisualisasikan prestasi pengklasifikasi dengan menunjukkan sejauh mana model berprestasi lebih baik berbanding pemilihan rawak, amat berguna untuk tugasan pemeringkatan atau pemarkahan di mana anda memilih peratusan sampel teratas. Ia digunakan secara meluas dalam pemasaran, pemarkahan kredit, dan pengesanan penipuan.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Peta kaedah
Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.
Sumber
- Maimon, O. Z., & Rokach, L. (Eds.). (2010). Data Mining and Knowledge Discovery Handbook (2nd ed.). Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-09823-4 ↗
- Naeem Siddiqi (2006). Credit Risk Scorecards: Developing and Implementing Intelligent Credit Scoring. John Wiley & Sons. link ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Lift Chart and Gain Chart. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/model-evaluation/lift-and-gain-chart
Kaedah yang mana?
Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.
- AUC Precision-RecallPenilaian Model↔ banding
- Deria (Sensitiviti)Penilaian Model↔ banding
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →