MCDMClassification Metric
Ketepatan
Ketepatan ialah kadar ramalan yang betul daripada jumlah ramalan yang dibuat oleh model pengelasan. Ia adalah metrik prestasi yang paling intuitif dan mengukur sejauh mana pengelas membuat ramalan yang betul secara keseluruhan, tanpa mengira kelas.
Baca kaedah sepenuhnya
Ahli sahaja
Log masukLog masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Fawcett, T. (2006). An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters, 27(8), 861-874. DOI: 10.1016/j.patrec.2005.10.010 ↗
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Classification Accuracy. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/model-evaluation/accuracy
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Akurasi SeimbangPenilaian Model↔ compare
- Matriks KebingunganPenilaian Model↔ compare
- Skor F1Penilaian Model↔ compare
- KepersisanPenilaian Model↔ compare
- Deria (Sensitiviti)Penilaian Model↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →