Maklumat Bersaling Unggul
Maklumat Bersaling Unggul (NMI), dipopularkan oleh Danon et al. pada tahun 2005, ialah metrik penilaian pengelompokan luaran berdasarkan teori maklumat. Ia mengukur jumlah maklumat yang dikongsi antara pengelompokan yang diramalkan dan label kebenaran asas, yang dinormalkan kepada skala antara 0 dan 1. Nilai 1 menunjukkan persetujuan yang sempurna, manakala 0 menunjukkan kebebasan.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Peta kaedah
Kejiranan kaedah berkaitan — pilih satu nod untuk meneroka.
Sumber
- Danon, L., Diaz-Guilera, A., Duch, J., & Arenas, A. (2005). Comparing community structure identification. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2005(09), P09008. DOI: 10.1088/1742-5468/2005/09/P09008 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Normalized Mutual Information for Clustering Agreement. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/model-evaluation/normalized-mutual-information
Kaedah yang mana?
Letakkan kaedah ini di sebelah kaedah yang paling rapat dengannya dan baca secara bersebelahan — perpustakaan menyusun buku di atas meja; pilihan terletak pada anda.
- Indeks Rand TerlarasPenilaian Model↔ banding
- Indeks Davies-BouldinPenilaian Model↔ banding
- Indeks Fowlkes-MallowsPenilaian Model↔ banding
- Skor SiluetPenilaian Model↔ banding
- Ukuran-VPenilaian Model↔ banding
Dirujuk oleh
Similar methods
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →