Ralat Punca Min Kuasa Dua (RMSE)
Ralat Punca Min Kuasa Dua (RMSE) ialah metrik yang digunakan secara meluas untuk mengukur magnitud purata ralat ramalan dalam model regresi. Berasal daripada kajian Carl Friedrich Gauss mengenai anggaran kuasa dua terkecil (1809), RMSE mengukur sejauh mana ramalan menyimpang daripada nilai pemerhatian dengan merata-ratakan perbezaan kuasa dua dan mengambil punca kuasa dua.
Baca kaedah sepenuhnya
Log masuk dengan akaun percuma untuk membaca bahagian ini.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Sumber
- Gauss, C. F. (1809). Theoria Motus Corporum Coelestium in Sectionibus Conicis Solem Ambientium. Hamburg: Perthes and Besser. link ↗
- Legendre, A. M. (1805). Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes. Paris: F. Didot. link ↗
- Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction (2nd ed.). New York: Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-84858-7 ↗
Cara memetik halaman ini
ScholarGate. (2026, June 3). Root Mean Squared Error. ScholarGate. https://scholargate.app/ms/model-evaluation/root-mean-squared-error
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Ralat Mutlak Min (MAE)Penilaian Model↔ compare
- Ralat Peratusan Mutlak Min (MAPE)Penilaian Model↔ compare
- Ralat Kuasa Dua Min (MSE)Penilaian Model↔ compare
- R-squared (R²)Penilaian Model↔ compare
Dirujuk oleh
Terjumpa masalah pada halaman ini? Laporkan atau cadangkan pembetulan →