Ujian Kausaliti Granger Bayesian

Kausaliti Granger Bayesian menguji sama ada nilai-nilai lampau satu siri masa membawa maklumat prediktif tentang siri masa lain, dengan membingkaikan hipotesis melalui inferens Bayesian berbanding nilai-p frekuentis. Ia menggabungkan struktur autoregresif vektor (VAR) dengan taburan prior ke atas pekali dan menilai dakwaan sebab-akibat melalui kebarangkalian posterior atau faktor Bayes, menyediakan alternatif probabilistik dan bernuansa kepada ujian Granger klasik.