Kompozicionālās datu analīzes (CoDA)
Kompozicionālās datu analīzes (CoDA) ir daudzvariāciju statistikas nozare, kas paredzēta datiem, kuri attēlo veselas daļas — proporcijas, procentus vai koncentrācijas, kuru summa ir konstanta. CoDA, ko ieviesa Džons Eičisons savā nozīmīgajā 1982. gada rakstā, atzīst, ka standarta eiklīda metodes uz simpleksa nedarbojas, un tā vietā darbojas, izmantojot logaritmiskās attiecības transformācijas, kas ievēro kompozicionālās informācijas relatīvo dabu.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Aitchison, J. (1982). The statistical analysis of compositional data. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 44(2), 139–177. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1982.tb01195.x ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 2). Compositional Data Analysis (CoDA). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/statistics/compositional-data-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Vairākkārtējā lineārā regresijaStatistika↔ compare
- Simboliskā datu analīzeMīkstā skaitļošana↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →