Parastie mazāko kvadrātu metodes (OLS)
Parastie mazāko kvadrātu metodes (OLS) ir kanoniskā metode lineārās regresijas modeļa parametru novērtēšanai, minimizējot novēroto un prognozēto vērtību kvadrātisko atšķirību summu. Pirmo reizi publicējis Adriēns Marī Leklērs 1805. gadā un neatkarīgi izstrādājis Kārlis Frīdrihs Gauss (kurš apgalvoja prioritāti kopš 1795. gada), OLS ir pierādīti optimāla saskaņā ar Gauss-Markova teorēmu: ievērojot tās pieņēmumus, tā nodrošina regresijas koeficientu labāko lineāro neobjektīvo novērtētāju (BLUE).
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Legendre, A.-M. (1805). Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes. Firmin Didot, Paris. [Appendix: Sur la Méthode des moindres quarrés, pp. 72–80.] link ↗
- Gauss, C. F. (1809). Theoria Motus Corporum Coelestium in Sectionibus Conicis Solem Ambientium. Perthes & Besser, Hamburg. link ↗
- Wooldridge, J. M. (2019). Introductory Econometrics: A Modern Approach (7th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1337558860
- Greene, W. H. (2018). Econometric Analysis (8th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134461366
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Ordinary Least Squares Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/statistics/ordinary-least-squares
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Vispārīgais mazāko kvadrātu metodes (GLS) novērtētājsStatistika↔ compare
- Instrumentālo mainīgo (IV) metode cēloņsakarību noteikšanaiVeselības ekonomika↔ compare
- LASSO regresijaMašīnmācīšanās↔ compare
- Vairākkārtējā lineārā regresijaStatistika↔ compare
- Regulētā lineārā regresija (Ridge Regression)Mašīnmācīšanās↔ compare
- Robustā regresijaStatistika↔ compare
- Vienkāršā lineārā regresijaStatistika↔ compare
- Svērto mazāko kvadrātu metode (WLS)Statistika↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →